摘要
本发明公开了用于急性高原反应(AMS)易感性分群的装置。具体地公开了一种计算机装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现利用受试者外周血红细胞膜上RAB2B、VPS4A、SPTB T1387、ANP32B T244、DMTN S246和VPS4A S95这6个蛋白表达水平的数据进行急性高原反应分群的步骤。本发明建立了基于机器学习的AMS分群模型,并验证了其特异性和可靠性,能够准确区分AMS患者和非AMS受试者,可实现对急性高原反应的快速分群任务,减轻医务人员的工作量,适于广泛推广和应用。
技术关键词
高原
分群
机器学习模型
计算机装置
随机森林模型
数据处理模块
数据接收模块
蛋白
支持向量机模型
马尔可夫模型
逻辑回归模型
输出模块
患者
处理器
可读存储介质
样本
神经网络模型
存储器
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