基于心电信号的动态参数特征提取及心跳异常分类方法

本发明涉及一种基于心电信号的动态参数特征提取及异常心跳分类方法，属于医疗健康智能监测技术领域。该方法包括：S1：对下位机采集的原始心电信号进行预处理，以获得心电信号；S2：将心电信号发送至上位机，再对心电信号数据进行一系列处理得到干净数据；S3：对干净数据动态计算综合阈值，再根据综合阈值提取每次心跳的QRS特征值；S4：根据提取到的QRS特征计算每次心跳的动态特征；S5：将动态特征输入至训练好的随机森林模型中得到每次心跳的预测结果，从而判断每次心跳是否正常。本发明显著提高异常心跳预测的准确性与可靠性，尤其适用于动态活动状态下的连续心电监测与诊断，具有较高的临床实用价值。