摘要
本发明公开了一种基于驾驶特性的智能汽车纵向驾驶辅助系统,包括驾驶员状态与环境感知模块、驾驶员特征实时辨识模块、智能决策与模式切换模块以及风格自适应纵向控制模块。驾驶员状态与环境感知模块通过构建扩展智能驾驶员模型,分析环境信息与驾驶行为特征,定义加速度偏差进行驾驶风格聚类。驾驶员特征实时辨识模块将BP神经网络模型部署于在线系统实现驾驶风格实时识别。智能决策与模式切换模块结合驾驶风格和环境信息智能评估风险,动态切换定速巡航、跟车、预警及紧急制动四种模式。风格自适应纵向控制模块根据驾驶风格和期望加速度自适应调整控制策略,通过动态权重机制将期望加速度转化为驱动转矩或制动压力,实现个性化纵向控制。
技术关键词
加速度
驾驶辅助系统
风格
模式切换模块
因子
智能汽车
Sigmoid函数
制动控制模块
辨识模块
扩展智能
驱动控制模块
综合风险指标
BP神经网络模型
前向碰撞预警
K均值聚类算法
车辆动力学模型
智能驾驶员
制动系统
系统为您推荐了相关专利信息
碰撞检测方法
移动物体
轨迹
车辆
驾驶员反应时间
卷积神经网络模型
模式挖掘方法
超图模型
卷积神经网络特征学习
矩阵
优化调度模型
管理方法
能源
特征选择方法
粒子群优化算法
避障路径规划方法
三维织造工艺
三次样条插值
坐标系
多项式