摘要
本申请提供一种中药分类方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标中药的电子鼻响应值和/或高光谱图像;将电子鼻响应值和/或高光谱图像输入至少两个分类模型中,得到至少两个分类模型输出的分类结果,其中,分类结果表征目标中药对应的中药性质,分类模型根据样品中药对应的样本数据集确定,样本数据集包括样品中药对应的电子鼻样本值和/或高光谱样本图像;基于Dempster‑Shafer理论和每个分类模型输出的分类结果,计算每个分类模型分别对应的BPA函数的值;根据BPA函数的值和DS融合规则,得到每种目标中药性质分别对应的联合信度;基于联合信度,根据信度规则确定最终的目标中药性质。本申请能够提高中药鉴别的准确度。
技术关键词
电子鼻
样本
中药
气体传感器
机器学习模型
图像
分类方法
数据
融合规则
波长
计算机
电子设备
可读存储介质
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