摘要
一种基于仿真与测量数据间含物理约束迁移学习的核电厂运行参数预测方法,在离线阶段通过仿真工况数据联合训练GRU预训练模型后,对其进行超参数优化和微调;在在线阶段,采用微调后的模型对核电厂运行参数进行实时预测。本发明采用预训练‑微调的方式,辅以多组仿真工况数据作为已有稀少测量数据的扩充,实现核电数据的精确判断。
技术关键词
参数预测方法
超参数
核反应堆热工水力
工况
更新网络参数
物理
仿真程序
仿真数据
阶段
离线
在线
线性
算法
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