摘要
本发明涉及热泵系统控制技术领域,具体为一种热泵压缩机的智能多联机控制方法。首先,本发明提出了一种GA‑LSTM预测模型,用于对多联机系统的原始数据和环境参数进行超短期负荷预测,以提高负荷预测的准确性和响应速度;其次,本发明提出了一种动态负载算法,依据预测的超短期负荷合理分配压缩机组负荷,并根据实际负荷状况优化压缩机的负载分配方式,保证系统在不同负荷需求下的最佳运行效率;最后,本发明提出了一种柔性负荷调整方法,当负荷差距较大时,变频器采用柔性调整策略,通过平滑的转速调整避免系统振荡,减少能耗并延长设备的使用寿命,从而实现高效且智能的多联机控制。
技术关键词
热泵压缩机
多联机控制方法
LSTM模型
PID控制器
多联机系统
超参数
热泵系统控制技术
变频器
制冷剂
超短期负荷预测
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