基于用电行为聚类分析的楼宇短期负荷预测方法及装置

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基于用电行为聚类分析的楼宇短期负荷预测方法及装置
申请号:CN202510951308
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120688699A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于短期负荷预测技术领域,具体涉及基于用电行为聚类分析的楼宇短期负荷预测方法及装置,包括:对采集的目标采样周期内楼宇的日负荷用电数据进行聚类后编码,得到各类型的目标典型负荷曲线的编码;根据预测需求,并基于各类型的目标典型负荷曲线的编码和目标采样周期内楼宇的日负荷用电数据,利用预先构建的负荷用电预测模型获取预测时间的短期负荷预测结果;负荷用电预测模型是利用历史的日负荷用电数据进行构建的。本申请提供的技术方案,实现了负荷的精细化预测,大大提高了短期负荷预测的精度和效率,还有助于负荷管理。
技术关键词
LSTM模型 短期负荷预测方法 动态时间弯曲 典型 曲线 数据 聚类算法 周期 短期负荷预测技术 短期负荷预测装置 编码模块 存储器 处理器 可读存储介质
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