电力设备运行分析管理系统及方法

本申请涉及智能检测领域，提供了一种电力设备运行分析管理系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能监测技术，通过对多个时间点的电力设备温度值、电力设备电压值、电力设备电流值和电力设备有功功率值进行时序分析以得到电力设备运行时序特征，并基于电力设备运行时序特征以进行电力设备是否存在故障隐患的判断。这样，可以实时监测电力设备的运行状态，通过数据分析提前预警潜在的故障，为及时维修和保养提供依据，从而最大程度地减少因设备故障导致的停电风险。