基于AI的物联网设备终端健康状态预感知分析方法

本发明公开了基于AI的物联网设备终端健康状态预感知分析方法，涉及设备健康管理技术领域，该方法通过在关键部件部署多类型传感器采集运行数据，预处理形成响应数据组，并进行集合处理形成响应数据组集合Ai，计算健康状态评分指数hss进行运行健康评估，若运行状态正常，则通过卷积神经网络模型构建磨损预测模型获取老化磨损预测指数wap，通过生成老化影响传播系数wip，结合健康状态评分指数hss和老化磨损预测指数wap计算老化响应传播指数fpx；最终对各部件故障传播概率进行累加，得出综合故障风险预测指数SRR进行综合故障响应评估，实现工业机器人运行状态的实时评估与预警，确保设备稳定运行并延长其使用寿命。