摘要
本发明公开了一种连续预焙阳极铝电解生产方法及系统,涉及阳极铝电解生产技术领域,包括以下步骤:首先,通过实时监测系统采集电解槽内的电流密度分布数据以及电解质的分布状态,实时反映电解槽中每个区域的电流和电解质情况,为后续调节措施提供数据支持。本发明通过实时监测和智能评估电解槽内电解质分布,结合深度学习模型进行智能评估,自动调整电流分配,确保电流密度均匀。该方案有效避免了局部过载、阳极过度消耗和设备过热问题,提升了电解过程的能效和稳定性,延长了设备寿命,减少了维修成本和停机时间,从而提高了生产效率和经济效益。同时,减少人为干预,提升了自动化水平,增强了铝电解生产的智能化管理能力。
技术关键词
电解槽内电解质
预焙阳极铝电解
深度学习模型
区域电流密度
实时监测系统
覆盖率
中央控制单元
表达式
数据采集模块
动态
措施
指数
分析模块
数据采集系统
系统为您推荐了相关专利信息
限高控制系统
深度学习算法
变电站
激光扫描模块
深度学习模型
广告智能推荐方法
兴趣
指标
广告推荐系统
时间段
电网接纳能力
长短期记忆网络
负荷预测误差
预警规则
管控方法
铁路轨道状态
网络监测平台
智能测量仪
靶标
实时监测方法
读写优化方法
读写调度器
机器学习算法分析
动态缓存管理
缓存策略