摘要
本公开的实施例提供了一种数据指标异动监测方法及装置,涉及数据分析领域。该方法包括:获取待分析经济数据指标、各影响因素指标及所述经济数据指标与各影响因素指标之间的原始计算公式;获取经济数据指标和各影响因素指标的历史数据,基于历史数据对预先构建的线性回归模型进行训练;根据模型训练结果对原始计算公式进行调整,生成优化后的计算公式;根据优化后的计算公式,获取各影响因素指标对所述待分析经济数据指标的贡献值;将各影响因素指标的贡献值按大小进行排序,并根据贡献值排序结果和优化后的计算公式,监测数据指标异动并识别数据指标异动因素。以此方式,可以规避部分因素指标缺少真实数据的影响,并提升分析效率。
技术关键词
指标
层级
线性回归模型
监测方法
模型训练模块
数据获取模块
误差
标识
动态
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显示屏缺陷
检测定位方法
截面轮廓
纹理
玻璃基板
无人机航拍数据
多尺度特征融合
无人机航拍图像
双向特征金字塔
构建无人机
大学生心理健康
分类预警方法
多层感知器
正则化技术
模型训练模块