一种基于GA-BPNN联合优化的抽蓄双馈电机直接转矩控制方法

本发明公开了一种基于GA‑BPNN联合优化的抽蓄双馈电机直接转矩控制方法，其从四个方面完成对抽蓄DFIGD的直接转矩的控制，首先是利用抽蓄DFIG精密控制系统采集数据并建立αβ坐标下抽蓄DFIG精密控制系统的数学模型，省掉了复杂的矢量变换，从而简化了抽蓄DFIG转矩控制系统的设计和实现；然后，通过GA‑BPNN联合优化，可以对抽蓄DFIG的控制策略进行优化，使得在控制过程中减小转矩脉动和降低磁通波动幅度。随后，通过GA算法训练BPNN来学习抽蓄DFIG的动态特性，提高系统的适应能力，从而在外部扰动下具有更好的稳定性和鲁棒性。最后，在Matlab/Simulink上建立仿真模型进行结果验证。