摘要
本申请提供了一种基于多模态大小模型融合的变电站智能巡检系统,涉及变电站巡检技术领域,包括:数据读取模块;数据处理模块;第一风险系数得到模块,用于通过预警小模型对多个区域数据集进行状态评估,输出多个第一风险系数;预警区域设定模块,用于调用预警大模型对多个风险数据集进行状态评估,输出多个第二风险系数,将第二风险系数大于第二风险阈值的区域设定为预警区域;运维管理模块。通过本申请可以解决现有变电站巡检方法中存在由于无法对多模态监测数据进行有效融合分析,导致区域风险预警的速度、精准度和稳定性较差,影响变电站巡检质量和效率的技术问题,可以提高区域监测预警的准确性和可靠性,确保电力系统的安全稳定运行。
技术关键词
热成像
样本
多模态
图像特征集
训练集
风险
特征提取单元
变电站巡检方法
变电站巡检技术
强度
图像校正
数据处理模块
声纹特征
变异系数法
数据读取模块
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实技术
驱动虚拟角色
场景
控制数据访问权限
多模态交互反馈
充放电循环次数
电池容量预测方法
BP神经网络
充放电次数
新能源电池技术
概率主元回归模型
半监督深度
浓度预测方法
二氧化碳吸收塔
变量
协同审核方法
决策
视频特征向量
图像特征向量
梯度算法