摘要
本发明涉及建图方法,更具体的说是一种粒度可调的场景自适应双目机器人建图方法,该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集;步骤S2:数据预处理;步骤S3:特征提取和匹配;步骤S4:视觉里程计;步骤S5:利用构造立体几何方法构建环境的三维模型;步骤S6:语义分析;步骤S7:地图构建和维护;所述步骤S1中,数据采集具体为,使用两个摄像头采集视觉数据,IMU采集惯性数据,视觉数据用于估计环境的深度信息,惯性数据用于估计设备姿态和运动;所述步骤S2中,对采集到的视觉数据进行预处理,以去除镜头畸变和噪声;结合双目相机和惯性测量单元的优势,实现了在三维环境中的可调精度的语义地图构建和导航功能。
技术关键词
双目机器人
建图方法
粒度可调
双目立体匹配算法
数据
场景
视觉里程计技术
融合卡尔曼滤波
生成稀疏点云
语义地图构建
扩展卡尔曼滤波
IMU传感器
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三维模型
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