摘要
本申请公开了一种短期光伏功率的预测方法、装置、存储介质以及电子设备。涉及短期光伏功率预测领域或其他相关领域,该方法包括:获取预设时间段内M种天气状态的M组光伏数据,其中,每组光伏数据包括光伏功率数据以及预设时间段的天气数据,M为正整数;利用目标模态分解算法对M组光伏数据进行信号分解,得到M组模态分量,其中,目标模态分解算法是由目标优化算法基于历史光伏数据对预设模态分解算法优化得到;将M组模态分量输入目标深度学习模型,输出M组模态预测序列,计算每组模态预测序列中的数据的总和,得到M种天气状态的光伏功率预测数据。通过本申请,解决了相关技术中对光伏功率进行预测时存在预测精确度低、预测效率低的问题。
技术关键词
分解算法
深度学习模型
序列
数据
噪声参数
计算机存储介质
注意力机制
时间段
短期光伏功率预测
天气
因子
误差
电子设备
组合模块
预测装置
处理器
程序
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