融合大模型知识的数学应用题智能解答方法与系统

本发明公开了一种融合大模型知识的数学应用题智能解答方法与系统，在每一推理步骤中对必要的知识进行激发、验证、注入，从而关注在每一推理步骤中如何保证激发知识的合理性、以及如何将该知识应用于当前步骤的符号生成中，最终实现推理过程可解释性和准确性的提高。本发明提供的方案，不仅可扩展至包含多种机器学习任务以及使用多种大语言模型，为实现具有强大推理能力的人工智能提供了可行方案；还可以为个性化在线导学提供高可解释性的解题逻辑思路，具有较高的教育和实用价值。