层级化双模型融合的风电功率预测数据模型的训练方法

本发明公开了一种层级化双模型融合的风电功率预测数据模型的训练方法，涉及风电场景下的数字化智能技术，该数据模型首先基于Transformer架构与卷积神经网络构建一个数据层，然后利用预构建的标注数据集对此数据层进行预训练，得到双模型融合的风电功率预测数据模型，记作A模型；进一步在A模型的基础上构建一个独立的数据层，记作B模型，由此形成一种层级化的数据模型架构。本发明提出的层级化模型架构能够显著提升风电功率数据化智能建模的效能。