摘要
本发明涉及煤矿监控技术领域,尤其涉及一种煤矿井下综采工作面视觉图像信息提取方法及系统。所述方法包括以下步骤:对目标煤矿井进行结构光图案制定,生成几何结构光图案数据;根据几何结构光图案数据进行工作面多视角图像采集,生成多视角图像帧数据;根据多视角图像帧数据进行三维点云重建处理,并进行体素单元栅格化处理,生成多视角体素栅格数据;根据多视角体素栅格数据构建目标图像语义识别模型;利用目标图像语义识别模型对无阴影图像序列数据进行智能语义实例识别,生成视觉图像标注数据。本发明通过对综采工作面图像进行多视角点云重建,实现了高质量的视觉信息提取,有效解决了因光照条件差而导致的图像信息提取准确性不足的问题。
技术关键词
煤矿井下综采工作面
图像信息提取方法
图像语义识别
图像序列数据
结构光图案
补偿图像序列
多视角图像采集
解码光信号
三维点云重建
光强
视觉
纹理
生成工作
补偿图像数据
面点
系统为您推荐了相关专利信息
监测系统
高分辨率摄像头
图像采集模块
远程监测平台
数据同步
移除系统
融合场景
风格
多维特征向量
BRDF模型
状况监测系统
传感器技术
三维卷积神经网络
运动姿态数据
深度神经网络架构
图像切换方法
打印数据处理方法
零件
结构光图案
多边形网格模型
图像序列数据
油管
状态识别方法
钻具
边缘检测算法