摘要
本发明涉及数据缓存技术领域,特别是涉及一种缓存队列的调整方法、装置、设备及介质,该方法包括:针对任一目标用户和给定的数据表库中的任一预设数据表,获取目标用户请求调用预设数据表的响应时间对应的目标影响指标向量,并根据若干目标影响指标向量训练得到目标机器学习模型,根据目标机器学习模型,分别得到新的目标调用请求中的每一预设数据表对应的响应时间,以计算得到目标调用请求的第一缓存优先级,当第一缓存优先级大于预设的第一优先级阈值时,将所述目标调用请求添加至给定的缓存队列中,以实现对给定的缓存队列的更新调整;本发明能够实现对缓存队列的动态调整,进而保证数据表调用的正常有序进行。
技术关键词
队列
机器学习模型
指标
时间段
组合模块
数据缓存技术
冗余
可读存储介质
处理器
存储器
计算机
电子设备
动态
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