摘要
本发明公开了一种基于分子对接及物质理化性质建立数学模型筛选化妆品潜在功效原料的方法,步骤如下:S1、针对特定功效靶点的半柔性分子对接,包括化合物配体与靶点受体前处理和模拟对接;S2、在数据库中对化妆品应用相关指标查询与选取,具体指标如下:分子量、氢键受体与供体数量、脂水分配系数、拓扑极性表面积和皮肤渗透率;S3、备选化合物筛选,包括数据预处理、定义最优/劣值以及中值、主成分分析初步筛选、熵权法确定权重系数和Topsis综合评价。本发明通过寻找合理的非实验类型指标,有效提高筛选效率与降低成本,能够满足科学地大批量原料筛选需求,除开筛选目的外,还能预测并量化备选化合物潜力大小。
技术关键词
数学模型
指标
分子
化妆品原料
受体
成分分析
熵权法
供体
矩阵
配体
综合评价法
血液循环系统
数据处理软件
信息熵
旋转键
加氢
无监督
定义
系统为您推荐了相关专利信息
静息代谢率
人体
测量方法
构建机器学习模型
多元线性回归模型
快速筛选方法
罗布麻
深度学习模型
深度学习预测模型
分子
动态优化方法
容错策略
工业设备
稳态
工业数据处理技术
自动分级系统
状态监测模块
数据清洗技术
标准化技术
数据处理模块