摘要
本发明涉及智能问答技术领域,公开了一种基于RAG的文档问答方法、系统、设备及介质,方法包括:获取用户查询的目标问题,并利用预设分类器对目标问题的复杂度进行评估,得到目标问题的复杂度评估结果;根据目标问题的复杂度评估结果确定目标问题的答案生成方案,答案生成方案包括利用预设大语言模型直接生成答案,或,利用预设检索器检索预设文档得到与目标问题相关的外部知识,结合外部知识利用预设大语言模型生成答案。本发明提供的基于RAG的文档问答方法,通过动态调整答案生成方案以优化对不同类型问题的问答响应,简化了对简单问题的处理过程,节约了计算资源,优化了问答过程,提高了对复杂问题的回答准确性。
技术关键词
复杂度
大语言模型
生成答案
问答方法
分类器
智能问答技术
可读存储介质
指令
问答系统
计算机程序产品
标记
序列
存储器
处理器
计算机设备
数据存储
文本
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对象
接口测试方法
接口测试装置
内存
大语言模型
混合深度学习模型
农田
Hessian矩阵
残差模块
全局特征提取
无监督聚类
矩阵
射频
采集无人机
强度随时间变化
数据发送方法
数据接收方法
语义特征
摄像头数据传输系统
数据传输方法
环卫无人机
传输方法
传输路径
参数
数据传输协议