摘要
本发明提供一种基于磁共振成像图像的肩部囊肿定位方法及系统,涉及医疗影像处理技术领域,方法包括:获取多张磁共振成像图像;分别构建基于深度学习算法的肱骨头区域目标检测模型和囊肿目标检测模型;将所述磁共振成像图像输入至所述肱骨头区域目标检测模型中进行检测,输出肱骨头区域图像;将所述肱骨头区域图像输入至所述囊肿目标检测模型中进行检测,输出囊肿区域图像;根据所述囊肿区域图像的中心点坐标,通过空间定位算法,确定囊肿的位置。本发明减少了MRI图像受到斑点噪声和回波扰动的影响以及对医生的认知能力和临床经验的依赖,提高了图像质量,使囊肿与正常组织之间的差异变得更加明显,避免了将囊肿与肩袖损伤引起的积液混淆。
技术关键词
磁共振成像图像
肱骨
定位方法
空间定位算法
坐标
深度学习算法
顶点
斑点噪声
定位系统
存储器
处理器
序列
积液
回波
影像
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