一种云预测模型的优化方法以及装置

本申请提供的云预测模型的优化方法以及装置，包括：通过构建云液态水含量预测模型和云边界预测模型实现对云的准确识别以及获取同一高度层的液态水含量，根据同一高度层的云底高度和云顶高度以及同一高度层的云液态水含量，反演得到液态水路径，若液态水路径未满足预设条件，则分别优化云液态水含量预测模型和云边界预测模型，以使液态水路径满足预设条件。基于液态水路径，验证云液态水含量预测模型获取云液体水含量的准确性和云边界预测模型的识别云的准确性，并优化云液态水含量预测模型和云边界预测模型，以提高云液态水含量预测模型获取云液体水含量的准确性和云边界预测模型的识别云的准确性。