一种基于预训练模型的光伏功率预测方法

本发明涉及一种基于预训练模型的光伏功率预测方法，包括：获取某地区光伏电站历史功率数据及地区历史气象数据，筛选相关数据并归一化；划分预训练和训练数据集并提取相应的特征向量；采用历史非预测周期数据预训练GPT光伏功率预测模型；采用训练集数据微调预训练的GPT光伏功率预测模型；采用微调后的预训练GPT光伏功率预测模型在测试数据集上预测功率值。本发明提供的技术方案，通过在大量历史功率相关数据上预训练模型对预测周期内的光伏功率值进行预测，提高了光伏功率预测的准确度，有助于调度部门提前做好调度计划和风险规避，进而提高电力系统的安全性及光伏发电的竞争力。