摘要
本发明涉及热度评估技术领域,公开了一种智能助手热度评估系统及方法,获取待评估智能助手的历史使用行为,输入至预先训练的使用行为分析模型,输出每一个历史使用行为对应的使用行为值;对使用行为值进行分析,计算每一个历史使用行为对应的子热力值;对所有的子热力值进行对比分析,计算待评估智能助手的初始热力值;采集待评估热力助手的调节影响因素,并根据调节影响因素计算待评估智能助手的热力影响值,基于热力影响值对初始热力值进行调节,得到目标热力值,将目标热力值作为待评估智能助手的排序条件,可以对智能助手的目标热力值进行智能化评估,保证智能助手使用热度的评估精度和评估效率,为智能助手的排序提供可靠的数据支撑。
技术关键词
热度评估方法
神经网络模型
评估系统
模块
数据
数值
精度
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