摘要
本发明涉及一种用于耻骨联合和胎头分割的混合网络方法DSSAU‑Net,用于FH和PS的分割。在每个阶段堆叠不同数量的双重稀疏选择注意力DSSA块,形成一个对称的U形编码器‑解码器网络架构。对于给定的查询,DSSA被设计为分别在区域和像素级显式地执行一次稀疏token选择,这有利于在提取最相关特征的同时进一步降低计算复杂度。为了补偿上采样过程中的信息损失,设计了带有卷积的跳跃连接。此外,还采用了多尺度特征融合的方法来丰富模型的全局信息和局部信息。在数据集上的结果表明,本发明方法能够实现准确且高效的医学图像分割。
技术关键词
混合网络
阶段
像素
上采样
多层感知器
金字塔池化模块
解码器
编码器
医学图像分割
注意力
矩阵
分辨率
元素
网络架构
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