摘要
本发明涉及人工智能与围棋数据处理技术领域,具体涉及一种基于棋局对局阶段的多维度特征融合标注方法,该方法公开了一种针对围棋数据集构建的智能标注方法,通过棋局阶段识别将棋谱数据动态划分三个阶段,对每个阶段采用差异化的特征标注策略,同时创新地融合棋手风格特征,形成具有时空关联特性的多维度标注体系。该标注方法通过构建带有时序与标注信息的三维特征标注矩阵,显著提升围棋AI在策略优化时的训练效率和决策质量。
技术关键词
阶段
决策
围棋数据处理
标注策略
智能标注方法
深度卷积神经网络
棋盘
统计特征
差异化策略
更新网络参数
风格
随机梯度下降
布局
解析工具
视频
矩阵
序列
系统为您推荐了相关专利信息
赶鱼装置
智能机器人
主控模块
远程控制模块
语义分割算法
学习历史数据
学习需求分析
在线教学方法
学生
教学机器人
灌溉管理系统
智能决策支持
制定灌溉计划
自动化控制模块
灌溉设备