一种基于棋局对局阶段的多维度特征融合标注方法

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一种基于棋局对局阶段的多维度特征融合标注方法
申请号:CN202510769737
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120670799A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能与围棋数据处理技术领域,具体涉及一种基于棋局对局阶段的多维度特征融合标注方法,该方法公开了一种针对围棋数据集构建的智能标注方法,通过棋局阶段识别将棋谱数据动态划分三个阶段,对每个阶段采用差异化的特征标注策略,同时创新地融合棋手风格特征,形成具有时空关联特性的多维度标注体系。该标注方法通过构建带有时序与标注信息的三维特征标注矩阵,显著提升围棋AI在策略优化时的训练效率和决策质量。
技术关键词
阶段 决策 围棋数据处理 标注策略 智能标注方法 深度卷积神经网络 棋盘 统计特征 差异化策略 更新网络参数 风格 随机梯度下降 布局 解析工具 视频 矩阵 序列
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