一种基于人工智能的机器人在线教学方法及系统

本发明涉及在线教学技术领域，公开了一种基于人工智能的机器人在线教学方法及系统，通过收集学生的学习历史数据，采用K‑means聚类算法和决策树算法对学习历史数据进行处理及分析，基于LSTM与注意力机制融合构建课程推荐模型，通过课程推荐模型为学生推荐个性化课程内容；在学生学习个性化课程内容过程中，通过自然语言处理技术、知识图谱和BERT模型为学生进行实时答疑；采用多模态模型对实时学习行为数据进行评估；基于多模态模型输出的评估结果对个性化课程内容进行调整。能够深入了解学生的学习行为模式和知识掌握情况，帮助教育者更好地了解学生群体的特点和个体差异，制定更具针对性的教学策略。