摘要
本发明提出一种RPA系统中的非结构化数据处理方法,将RPA系统中的图像数据通过图像数据库和向量数据库分别存储,通过向量数据库实现对图像特征的快速查找。特征向量同时融合了时空特征、语义特征和几何特征,可以实现按时间、空间、语义和几何形状等不同要求的图像快速查找。并定义了一种融合特征距离的计算方案,实现在模糊描述下对最优匹配图像的快速查找。
技术关键词
结构化数据处理方法
语义特征
图像文本信息
图像语义识别
超分辨率技术
集成学习方法
生成特征向量
特征点集合
特征描述符
阈值方法
词袋模型
坐标
随机森林
融合特征
计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
人脸活体检测方法
风格
混合模块
生成图像特征
样本
三维激光雷达点云
分割方法
融合运动特征
特征提取模块
语义特征
语义特征
双向长短期记忆
文本
融合特征
生成多尺度
策划方法
动态知识图谱
数据
融媒体平台
审核模型