一种基于图像风格混合的人脸活体检测方法

本发明公开了一种基于图像风格混合的人脸活体检测方法，步骤如下：输入图像通过卷积层提取初级特征，生成图像特征图；通过ResNet‑18神经网络学习特征图深层特征，在前两个残差块中集成图像风格混合模块进行特征级别的数据增强，在特征层面混合不同样本的风格信息，增加训练过程中数据多样性，学习特征图中泛化的特征表示；使用平均池化层降低特征空间维度，使用全连接层对图像真伪进行分类；通过输出层进行判断，得到人脸图像真伪判断结果。本发明方法通过利用图像风格混合理念，对样本进行特征级别的数据增强，弥补了数据匮乏的问题，通过采用ResNet‑18轻量化模型，减轻硬件需求，提高活体检测模型的准确性和效率。