基于机器学习的有色冶炼含砷铊物料中砷铊形态预测方法及其应用

本发明提供了一种基于机器学习的有色冶炼含砷铊物料中砷铊形态预测方法及其应用，包括步骤：S1.从有色冶炼含砷铊物料逐级形态提取实验中收集含砷铊物料在各提取步骤下的砷含量数据、砷总量、回收率数据；S2，对样本数据集进行预处理，得预处理样本数据集；S3，将预处理样本数据集随机划分为机器学习模型的训练集和测试集，以训练集的数据进行机器学习模型的训练，并通过测试集评估模型性能，获得砷铊形态预测模型。本发明通过逐级形态提取和机器学习模型相结合，能够预测砷、铊等重金属在不同冶炼条件下的多种形态变化。