人脸识别快递箱及识别系统

AITNT
正文
推荐专利
人脸识别快递箱及识别系统
申请号:CN202410942833
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118800006A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了人脸识别快递箱及识别系统,包括:人脸图像数据收集模块、人脸图像数据处理模块、人脸图像数据特征提取模块、人脸识别模型训练模块、人脸识别模型应用模块,采用了人脸图像数据收集模块等技术手段,所以有效解决了现有技术中的技术问题,进而实现了在进行取件时,通过人脸识别屏采集取件人的人脸图像,然后通过模型对人脸图像数据进行分析,与提前录入的人脸数据进行对比分析,在对比吻合后,自动控制对应的快递箱打开,从而避免快递的误拿,同时提高快递取件的效率的效果。
技术关键词
人脸图像数据 人脸识别模型训练 图像数据处理模块 识别系统 特征提取模块 灰度共生矩阵 机器学习算法 形状特征提取 身份验证系统 纹理特征提取 机器学习模型 客户 插值算法 物流系统 快递箱
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种农村生活尾水梯级资源化利用调控方法及系统
农村 编码特征 时序 调控方法 编码向量
2
一种基于视觉测量的飞机辅助动力装置管路三维重建方法
深度图 飞机辅助动力装置 管路三维重建方法 多视角 监督学习技术
3
基于联邦学习和深度学习的DGA恶意域名检测方法
恶意域名检测方法 双向长短期记忆 局部空间特征 动态编码算法 时序特征
4
一种基于图像稀疏配准的无标记穴位定位方法及系统
标记穴位 图像 定位方法 患者 模板
5
基于多模态融合的乳腺癌新辅助信息分析系统
信息分析系统 金字塔 生成多尺度 多模态 卷积特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号