摘要
本申请涉及一种生成式模型驱动的车身梁结构断面优化方法及系统,其将结构断面灰度图像网格化后控制点相连接形成的断面形状表征结构断面,结合工艺约束,构建断面形状数据库,为生成式模型提供高质量训练数据,规范化设计空间;生成式模型将高维断面几何压缩为低维潜空间,实现设计降维与特征抽象,实现高效采样与形状生成;生成式模型形成输入参数,且结合有限元仿真标记力学性能,形成代理模型的初始训练集,覆盖全局设计空间;代理模型替代高成本仿真,结合优化加点准则获取新增样本,以验证迭代代理模型,得到兼顾结构断面形状和力学性能的输入参数,根据输入参数确定最终的断面形状,其不依赖于设计师的经验与试验模拟结果,简化流程。
技术关键词
车身梁结构
控制点
均匀设计方法
参数
累积分布函数
样本
标签
抽样方法
有限元仿真软件
力学
数据
蒙特卡洛
克里金模型
图像特征提取
概率密度函数
神经网络模型
优化器
模块
解码器
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智能辅助方法
动态误差
分布式处理单元
神经刺激设备
多模态数据融合
排放预测方法
随机森林模型
集成算法
交叉验证法
样本
节点
模型训练系统
参数训练方法
计算机设备
因子