基于机器学习的婴幼儿哭声增强方法、装置及设备

本发明涉及音频处理技术领域，解决了现有技术中收集到的婴幼儿哭声受限于杂音的干扰，难以准确区分和提取出有效婴幼儿哭声的问题，提供了一种基于机器学习的婴幼儿哭声增强方法、装置及设备。该方法包括：获取第一音频数据，其中，所述第一音频数据包括至少一段含有婴幼儿哭声的音频数据；对所述第一音频数据进行预处理，得到第一音频数据对应的频谱图；将所述频谱图输入自编码器模型，输出所述第一音频数据中与婴幼儿哭声对应的音频特征信息；根据所述音频特征信息，对含有婴幼儿哭声的音频数据进行处理，得到增强后的第二音频数据。本发明有效地从嘈杂环境中提取并增强了婴幼儿哭声，显著提高了哭声信号的纯净度和识别率。