基于掩码先验的两阶段红外与可见光图像融合方法

本发明提出了一种基于掩码先验的两阶段红外与可见光图像融合方法，属于红外与可见光图像融合技术领域，解决了红外或可见光单一图像无法全面表述场景信息的问题。该方法包括：一、对图像数据库中的红外与可见光源图像预处理，并划分为训练集、测试集。二、训练显著目标检测网络，得到训练好的显著目标检测网络模型。三、将红外源图像输入显著目标检测网络，获取掩码图像。四、构建图像融合网络，训练图像融合网络，得到训练好的图像融合网络模型。五、利用图像融合网络模型对测试集中的图像进行测试，得到融合图像。本发明基于掩码先验知识，能够有效提取红外图像中的显著性信息，因此得到的融合图像能够更好突出目标信息，减弱了强光等环境对融合图像的影响。