一种融合交叉注意力的图像修复方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种融合交叉注意力的图像修复方法、系统、设备及介质，涉及图像修复领域，该方法包括将破损图像输入至图像修复模型，得到修复后的图像；所述图像修复模型的训练方法如下：构建训练数据集，其样本数据包括破损图像及对应的真值图像。构建包括生成器网络、判别器网络和多感受野判别器网络的目标网络；其中，生成器网络包括编码器和解码器；解码器包括多层交叉注意力层与卷积层融合而成的融合解码层，用于学习潜在特征与真值图像之间的显式依赖关系。对目标网络参数进行训练优化，得到图像修复模型。本申请通过使用交叉注意力机制，使得图像修复模型能够更好地理解破损图像与真值图像之间的关系，提高了修复图像的质量。