一种基于协同扩散模型的人脸图像隐私保护方法

本发明提出了一种基于协同扩散模型的人脸图像隐私保护方法。首先，对人脸图像数据集进行预处理。然后，根据人脸图像身份、面部结构、图像内容分别构建人脸身份信息提取器、面部结构信息提取器、图像内容信息提取器。接着，构建基于协同扩散模型的人脸图像生成网络及其损失函数。最后，将预处理后的人脸图像数据集中的各个图像输入到人脸身份信息提取器、面部结构信息提取器、图像内容信息提取器，结合人脸图像生成的损失函数完成训练并进行人脸图像隐私保护。本发明以各种图像信息为条件，通过协同扩散模型，实现了多条件输入的人脸图像隐私保护，使得用户能够根据需求细粒度地进行各种人脸隐私保护操作。