摘要
本发明涉及图像数据处理领域,本发明涉及一种基于图像处理的非标工业品缺陷检测方法,方法包括:获取非标工业品的灰度图像;对灰度图像中各像素点均设置对应的初始阈值,计算各像素点的裂纹程度,裂纹程度与裂纹预测因子、与像素点和像素点周围邻域之间的梯度差异均成正比;基于裂纹程度对初始阈值进行调整,得到自适应阈值;基于自适应阈值,使用CA算法对非标工业品进行裂纹缺陷检测。本发明通过计算裂纹预测因子和梯度差异,以评估像素点的裂纹程度,并根据裂纹程度对初始阈值进行调整,形成自适应阈值,使得检测算法能够适应不同的图像条件和裂纹特征,提高裂纹检测的准确性。
技术关键词
像素点
缺陷检测方法
裂纹缺陷检测
图像处理
邻域
因子
图像数据处理
裂纹特征
灰度方差
算法
标记
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