一种基于原型和半监督深度学习的细胞核分割方法和系统

本发明公开了一种基于原型和半监督深度学习的细胞核分割方法和系统，方法包括：将病理图像构建为有标签图像和无标签图像；构建基于半监督学习的深度学习细胞核分割网络，首先利用有标签图像仅对细胞核分割网络中的学生网络进行监督训练；利用无标签图像对细胞核分割网络中的教师网络和学生网络进行引入类别原型的学习和训练；利用训练后的学生网络进行待测病理图像细胞核分割。本发明能够利用基于原型的半监督学习的方法减少标注成本并实现高精度的细胞核分割，具有标注数据量少、自动化和成本低等特点，对基于病理图像的医学诊断具有重大意义。