摘要
本申请涉及一种电力数据采集方法、装置、设备和可读存储介质,涉及电力线路巡检技术领域。所述方法包括:基于电力线路的多模态数据和预设的风险预测模型,确定风险预测结果;多模态数据包括图像数据、温度数据和电气量数据;按照风险预测结果对应的数据采集策略重新采集得到目标多模态数据,基于实际故障、隐患消缺情况和目标多模态数据更新风险预测模型;获取当前多模态数据,基于更新后的风险预测模型对当前多模态数据进行风险预测,得到电力线路的风险检测结果,并根据风险检测结果更新数据采集策略,更新后的数据采集策略用于多模态数据采集。采用本方法能够提高采集资源利用率。
技术关键词
风险预测模型
数据采集策略
强化学习模型
电力数据采集方法
多模态数据采集
数据更新
电力线路巡检技术
电力数据采集装置
采集设备
参数
计算机程序产品
处理器
电气
计算机设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
外部数据存储设备
评估设备
数据获取设备
机器学习算法
基因
结构光扫描装置
压力传感器阵列
多模态数据采集
养生系统
模块
金融风险监测
智能预警系统
客户
人工智能模型
企业
防护网
异常检测系统
三维模型
状态监测单元
图像采集单元
教学优化方法
强化学习模型
动态课程
多模态传感器
分层教学