基于情绪识别的在线教学优化方法及系统

本发明涉及在线教学管理技术领域，公开了基于情绪识别的在线教学优化方法及系统，该方法通过多模态传感器采集学习者实时情绪数据，经图卷积神经网络融合生成特征向量，元强化学习模型据此优化教学策略参数，动态课程生成模型结合改进遗传算法和知识图谱优化教学内容序列，分层教学控制模型实现知识路径规划、交互调整及学习状态评估，生成教学控制指令。本发明实现了个性化在线教学优化，能精准把握学习者状态，优化教学交互模式，动态调整课程内容，全面准确评估学习效果，有效解决了传统在线教学缺乏个性化、难以把握学习者状态等问题，提升了在线教学质量与学习体验，推动在线教育发展。