摘要
本申请涉及图像处理技术领域,提供了一种多任务的联合执行方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取多个相邻帧的原始图像;通过预设卷积神经网络从原始图像中提取图像特征,并基于图像特征对原始图像进行修复得到修复图像;从各帧修复图像中提取道路特征,并对相邻帧分别对应的道路特征进行关联,得到相邻帧道路特征之间的关联关系,基于关联关系实时构造道路拓扑图;基于图像特征,对修复图像中交通参与者对应的目标检测框进行修正,以对交通参与者进行跟踪。本申请提供的多任务的联合执行方法,能够减少多任务计算时对算力的需求,节约资源。
技术关键词
道路特征
联合执行方法
关键点特征
拓扑图
拍摄设备
多任务
顶点
关系
交通
掩码矩阵
坐标
线特征
图像分割模型
电子设备
可读存储介质
图像处理技术
处理器
注意力
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