摘要
本发明提出了基于多维数据协同的电动车查勘任务智能管理方法。属于任务管理技术领域;查勘员提交信息至系统,加盟维修店根据系统推送的初步维修需求;构建自动报价模型;进行周边比价,生成报价排名;自动生成最佳加盟维修店推荐;系统通过历史报价波动率检测异常协同行为,识别并预防加盟维修店之间的共谋报价行为;对于存在共谋报价嫌疑的加盟维修店,系统将其标记为高风险,并在后续报价中予以重点关注;维修完成后,对维修结果进行验收,确认无误后,完成订单结算。采用滑动窗口机制和蒙特卡洛模拟动态调整浮动阈值,避免了静态阈值导致的误筛,提高了报价的合理性。
技术关键词
智能管理方法
浮动阈值
在线学习算法
滑动窗口机制
GeoHash算法
节点
Siamese网络
数据
拓扑图
蒙特卡洛模拟方法
划分地理网格
RBAC模型
高风险
集成学习模型
非对称加密算法
订单
配件
聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
三维设计模型
家具产品
智能管理方法
创意家具
板材
互联网数据服务
访问特征
监测方法
卷积网络模型
上下文特征
码头作业
智能管理方法
拖轮
港口码头泊位
电子海图
建筑施工监测方法
BIM模型数据
建筑施工监测系统
身份验证
管理系统
动态预警方法
区域拥堵程度
数据特征提取
节点特征
特征切片