电力线损区间确定模型的确定方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
电力线损区间确定模型的确定方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411082451
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119004977A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电力线损区间确定模型的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集预设数量的电力数据,其中,所述电力数据包括历史电力数据和当前电力数据;将所述历史电力数据映射至三维空间,以得到电力仿图,基于所述历史电力数据和所述电力仿图对预先建立的卷积神经网络模型进行离线训练,以得到初始电力线损区间确定模型;基于所述当前电力数据对所述初始电力线损区间确定模型进行在线训练,以得到目标电力线损区间确定模型。提高了电力线损区间确定模型的训练效率和模型性能。
技术关键词
卷积神经网络模型 电力 图像特征向量 稀疏特征向量 线损 功率因数 离线 分类器 在线 可读存储介质 计算机 数据采集模块 数据编码 处理器通信 日期 电流 电压
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于改进式灵敏系数和模型预测控制的电压优化策略
电压无功灵敏度 发电机 优化控制策略 预测电力系统 分析电力系统
2
配用电系统分布式用能优化方法、装置和计算机设备
强化学习模型 多智能体强化学习 配用电系统 电池荷电状态 深度确定性策略梯度
3
一种适用于跨铁路电力线路的线缆放线锚固装置及方法
锚固装置 高压线塔 线缆 牵引支架 锚固机构
4
应急及电力数据融合下的灾害应对方案生成方法和系统
灾害抢险 自然灾害事件 策略 电力 随机森林
5
基于改进二叉树组的虚拟电厂数据攻击检测方法及系统
攻击检测方法 虚拟电厂系统 电力负荷特征 数据 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号