摘要
本发明公开了一种电力线损区间确定模型的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集预设数量的电力数据,其中,所述电力数据包括历史电力数据和当前电力数据;将所述历史电力数据映射至三维空间,以得到电力仿图,基于所述历史电力数据和所述电力仿图对预先建立的卷积神经网络模型进行离线训练,以得到初始电力线损区间确定模型;基于所述当前电力数据对所述初始电力线损区间确定模型进行在线训练,以得到目标电力线损区间确定模型。提高了电力线损区间确定模型的训练效率和模型性能。
技术关键词
卷积神经网络模型
电力
图像特征向量
稀疏特征向量
线损
功率因数
离线
分类器
在线
可读存储介质
计算机
数据采集模块
数据编码
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电流
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