摘要
本发明提供了一种基于元宇宙的MDT数据处理方法、装置及电子设备,涉及医学数据处理技术领域,包括:对患者数据进行预处理,得到预处理后的患者数据;基于患者数据确定初始聚类中心点;基于患者数据、初始聚类中心点确定新的聚类中心点;重复基于患者数据、初始聚类中心点确定新的聚类中心点,直至得到预设个数的聚类中心点;基于患者数据、初始聚类中心点、若干个新的聚类中心点,确定患者数据的风险等级,并将患者数据及其风险等级用于基于元宇宙的MDT中。本发明有效地对患者数据进行分类,提高了数据处理的速度,还降低了人工操作的复杂性和成本,同时,还有助于提升MDT的沟通效率和决策质量。
技术关键词
患者
数据处理方法
风险
预警模型
初始聚类中心
医学数据处理技术
数值
数据处理装置
样本
特征选择
电子设备
可读存储介质
核心
模块
处理器
计算机
程序
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物流管理方法
云端大数据
高风险
贝叶斯网络模型
数据采集模块
激光传感装置
建筑机器人
光视觉传感器
智能机器人
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预测管理方法
建筑材料
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LSTM模型