摘要
本发明涉及一种基于AI的问卷调查结果分析方法,属于数据处理技术领域。包括步骤:将半开放式题目中的填写结果合并至题目中生成文本,通过将生成的文本与开放式题目的回答文本结合构建问卷作答文本;将文本分割后生成每条短句的主题分类编码;进行情感极性分析获取开放式题目回答文本的情感倾向;通过提取的主题词、情感极性以及作答一致性的结果进行文本意图预测;生成分析报告。本发明通过将调查结果全部特征进行结合挖掘出作答结果之间的潜在关联,并依据主题分类、情感极性和作答一致性进行意图类别预测,扩充了文本信息特征从而提高预测的准确性;同时生成的分析报告明晰了单一化针对性的回答文本。
技术关键词
文本
LDA模型
分析方法
意图类别
意图识别
情感词典
编码
矩阵
代表
报告
词语
机器学习模型
词袋模型
主题模型
数据处理技术
关键词
参数
系统为您推荐了相关专利信息
强度分析方法
关键点检测算法
卷积神经网络模型
节点特征
关系
辅助系统
风险评估模型
医学影像数据
风险评估报告
医学影像分析技术