基于数据特征的级联小波阈值数据去噪方法及系统

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基于数据特征的级联小波阈值数据去噪方法及系统
申请号:CN202411083317
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118797241A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据特征的级联小波阈值数据去噪方法及系统,方法包括:将实时采集的指标数据输入一级小波阈值去噪模块进行一级小波阈值去噪,输出一次去噪结果,同时输出预设长度的原始指标数据序列;将一级小波阈值去噪模块输出的一次去噪结果和预设长度的原始指标数据序列,输入基于自适应折扣因子的二级小波阈值去噪模块,根据预设长度的原始指标数据序列的数据特征,进行自适应二级小波阈值去噪,输出最终去噪结果。本方法特别适用高动态特征气体检测去噪,对于OA‑ICOS技术气体检测数据在保留气体的数据变化特征下噪声去除率高。
技术关键词
数据去噪方法 处理单元 指标 小波阈值去噪方法 因子 级联 队列 模块 去噪系统 特征气体检测 输出序列长度 算法 变量 重构 标志 信息熵
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