基于门控神经网络的供水管网爆管预警方法

本发明公开了一种基于门控神经网络的供水管网爆管预警方法，其包括S1获取当前时刻下的温度，并将当前时刻下的温度输入已训练的门控神经网络，得到当前时刻下的用水量预测值；S2将用水量预测值输入管网水力模型，得到当前时刻下供水管网的管道压力计算值；S3根据管道压力计算值，计算当前时刻的爆管风险度；S4判断当前时刻的爆管风险度是否大于预设值，若是，则触发爆管警报，否则返回步骤S1继续监测。