电网电力负荷预测方法、装置和电子设备

本发明公开了一种电网电力负荷预测方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：采集目标电网的历史数据；采用主成分分析PCA方法，对上述历史数据进行降维，得到降维后的历史数据；采用循环神经网络RNN改进模型，基于上述降维后的历史数据，预测上述目标电网未来一段短期的电力负荷，其中，上述循环神经网络RNN改进模型为在标准RNN模型的基础上结合隐马尔可夫模型形成的模型，上述短期的时长小于一天。本发明解决了对于电网电力负荷预测不够准确和稳定的技术问题。