一种基于神经网络的姿态识别方法、设备及介质

本发明公开了一种基于神经网络的姿态识别方法、设备及介质，涉及姿态识别技术领域，包括以下实施步骤：配置姿态识别远端控制区域服务器IP地址信息；进入姿态捕捉端，通过摄像头实时捕捉人体三维姿态的多个参数，生成图像并判断图像光照是否异常；进入掩盖处理端，根据真正所需的识别姿态确定姿态的真正形状；进入多模态结合端，将姿态识别结合人体的声音和形状信息，实现姿态识别的实时交互和数据关联。该基于神经网络的姿态识别方法、设备及介质，避免在姿态识别时图像根据光照变化影响人体关键点检测的精准度，通过四边检测手段及时准确的得到待识别姿态的真正形状，能够结合声音和形状，保证姿态识别的准确性和鲁棒性。